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matlab如何将数据转化为dataset格式

发布时间:2019-07-17 08:41 来源:未知 编辑:admin

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  展开全部在数据处理当中,我们经常碰到数据集合并的需要。在一些语言如SAS,SQL中,数据集合并是一个非常简单的问题,但是在Matlab中,数据集合并则显得稍微复杂了一点。

  在Matlab中,要想合并数据,有两个办法,第一个办法就是使用dataset这种数据类型,这个statistic toolbox中的数据类型,专门为统计分析开发的。mat,cell,等数据类型转换成dataset数据类型可以查看 mat2dataset,cell2dataset函数。当然,也可以直接定义dataset数据集。有了dataset数据类型,那么就可以使用join函数进行数据合并。还有另外一种办法就是对于金融序列数据,可以使用Financial toolbox中的merge函数,前提是数据类型为金融时间序列对象。本文主要讨论join函数如何合并数据。

  在join这个函数中,首先要输入的参数是Keys 。这个一般为一个变量名,作为数据合并的标准。当Keys为变量名时,A,B中必须要都有这个变量。否则应该使用LeftKeys和RightKeys这两个参数,LeftKeys指定A中某个变量作为合并依据,RightKeys指定B中某个变量作为合并依据 。请看下面的例子。a、b是一个dataset类型数据,a包含了变量Key1,Var1;b包含了变量Key2,Var2;

  但是当a,b中的变量不同时,例如b中的Key1不叫Key1,而是叫Key2,那么怎么合并呢,应该使用使用LeftKeys和RightKeys代替Keys.举个例子:

  Type参数描述的是我们合并的方式,是返回两个数据中共有的部分,还是返回两个数据集中所有的观测值,或者返回某个数据集中的所有观测值。Type共有四个参数值,inner,outer,leftouter,rightouter.

  结果返回a,b中Key1都有的‘a’,’b’,’c’的观测值。所以inner表示返回两个数据集的共有部分。

  很显然,a中Key1变量没有 d这个值,b中Key1没有c,h这个值,但是结果中还是包含了这些观测值。所以outer表示返回数据集的所有观测值。

  leftouter,与outer的区别在于leftouter表示,当A中有一个关键变量值而A中却没有的时候,依然返回该观测值。例如

  最后我们看一下 MergeKeys这个参数,故名思议,这个参数表示是否合并关键变量。当MergeKeys为true时,结果只返回一个关键变量。当MergeKeys为false时,结果返回两个关键变量,一个来自与A,一个来自与B. 让我们看一下这个例子

  C为返回的数据集,IA,IB分别为索引,A(IA,varName)对应着C中含有A数据集的元素。例如

  struct、cell array、dataset都属于带有OO思想的几个数据类型,在处理统计的数据整理的时候,dataset可以较为方便的与panel类的数据处理自然融合,如果说速度的话,可能是struct稍微快些,但这三者中最基本的却是cell array,它的处理最类似矩阵,但是在统计数据的处理中有时候引用还是不太方便或容易搞混掉,特别是在数据比较多,且是不是修改的情况下,用名字引用更好些。

  在数据转换方面,三者之间可以完全自然的转换,包括含有自定义对象的情况下,都没有什么问题。

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