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五大案例洞悉服装品牌拥抱大数据之路

发布时间:2019-06-07 05:05 来源:未知 编辑:admin

  近两年,“大数据”已经从一个概念,慢慢在一些信息化程度比较高的行业中不断实践并涌现出来不少经典案例。而向来信息化建设从不火热的服装行业,似乎仍是与大数据有着不短的距离,纵观其产品设计、供应链、零售等各个方面,大数据应用水平与互联网、金融、电信、政府等行业相比要落后许多。

  事实上,在当下,国内服装行业大环境仍是非常严峻,以品牌商为例,面临着消费者消费升级、品牌与产品同质化严重、供应链效率低下、运营管理粗放等诸多方面问题,因此探索如何规划科学的自身小数据建设,摸索务实可行的拥抱大数据的方式,是非常有意义的。

  编者近年亦一直在关注服装行业大数据建设,在此整理剖析了若干业内的大数据实践案例,以供参考。

  阿迪达斯在今年新CEO上任后,美国市场获强势增长,股价一度上涨78%。但是相信很多人对其在之前数年的“低谷期”印象深刻。

  在国内市场,受2008年奥运之战引发的库存危机影响后,阿迪达斯推行了名为“通向2015之路”的计划,此计划的核心为“关注消费者”。时任阿迪达斯大中华区董事总经理的高嘉礼认为,门店业绩表现的优劣,完全取决于消费者需求。因此,阿迪达斯一方面要求各级运营团队查看、跟踪售罄率等KPI,另一方面通过终端交易数据的采集与分析,了解消费者的偏好特征,以便在合适的地区推出最符合消费者需求的产品。在这点上,似乎也印证了新CEOKasper Rorsted所述,过于静态被动而忽略消费者需求,将导致失去了消费者对品牌的热诚。

  实施此计划后,经销商们将门店的零售交易明细上传至阿迪达斯,在总部对数据做整合、分析,得出的结论再用于指导经销商销售。通过对这些数据的分析,可以更准确了解当地消费者对商品颜色、款式、功能的偏好,以及目标群体的消费价格带。

  其次,在每季订货会时,阿迪达斯会用基于数据分析,帮助经销商选择最适合的产品,经销商无需再像之前按个人偏好、拍脑袋的做决策下订单。

  据称,通过计划的实施,阿迪达斯一方面库存水平得到降低,另一方面增加了单店零售的消化,产品方面亦可做到适时适地适品适价。

  编者语:从“批发型”公司转为“零售驱动型”公司,是许多国内品牌商转型路线。严格来说,此案例并无多少大数据色彩,但其基础性、重要性、可落地性使得其可作为数据系统建设必由之路。

  许多年之前,在纽约Prada旗舰店内,会为每件衣服上配有RFID码。顾客在店内浏览时,每当拿起一件衣服进到试衣间,其上的RFID会被自动识别,此时试衣间里的智能屏幕就会自动播放模特穿着这件衣服走T台的视频。

  更深入的应用是,这些在门店发生的数据会传至Prada总部。每一件衣服在哪个城市哪个旗舰店什么时间,衣服被拿进多少次试衣间、每次停留

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